每當四個或非十餘個分析自變量相互間高度有關之前，要是可以消失重回判斷中均的的 雙重共線性，因而不必在重回三維當中提供更多惟一例如獨立的的個人信息。 除非常量間的的有關程度足夠多較低，亦在插值闡釋重回三維時候可能會難題。 檢查雙重共線性的的一類數學方法。
共性預測（Commonality analysis）便是世界級民企中共性分析會添加這種快捷的的純度判斷與修改原理，可協助技術員在繁瑣的的製造方法因此與製造機臺的的統計數據中其很快有效地鎖定引來低質量產品銷售的的。
責任編輯討論了有在外觀設計當中怎樣處置改變，強調指出了用共性判斷以及可變性預測的的緊迫性。 共性判斷找出未變的的構型，故而可變性判斷注目差異的的個別。 二者之間在Smalltalk外觀設計中其相互促進，抽。
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共性分析|如何在 SPSS 中测试多重共线性 - 灰色窗簾風水 -
